AIが変革する測定の最前線
IABが主催する「2025 Measurement Leadership Summit」におけるセッション「How AI Is Reshaping Measurement（AIは測定をどう変革しているか）」では、AIやオートメーションの活用による測定変革がテーマとなりました。ここで強調されたのは、AIは単なる効率化のためのツールではなく、明確な戦略と文脈があって初めて機能するという本質的なメッセージです。
多くの企業がAI導入に積極的ですが、その実態は「自動化すれば成果が上がる」という期待先行の姿勢に留まりがちです。しかし、登壇者らは「何を自動化するのかが不明確なままでは、本来の効果は得られない」と指摘します。AIの力を引き出すには、ビジネス目標と具体的な施策をしっかりと結びつけ、その文脈に沿ったプロセスを設計する必要があります。
特に印象的だったのは、「人間のタッチ（human touch）」の重要性を強調する意見が多数見られたことです。AIを効果的に活用するには、導入前に戦略、目的、そして仮説を明確化する準備が不可欠であり、ツール導入そのものがゴールではないという再認識が促されました。
さらに、今マーケティング業界でも非常にホットなAIエージェントという概念も、「いかに人間なしで最高の結果を出せるか」ではなく、「いかにhuman touchを適切に引き出し、人間とAIの力を融合していくか」という思想で進めるプロジェクトやツールが成功するように感じられる、という示唆も得られました。
データサイエンティストに頼らず、データを読み解く時代が到来
同じく「How AI Is Reshaping Measurement」のセッション内では、AIを活用したLTV分析の実例も紹介されました。あるEコマース企業では、広告データとCRMのデータを統合し、初回購入顧客とリピート顧客のLTV（顧客生涯価値）を分析。その結果、質の高い初回顧客がGoogleやReddit（※）から多く獲得されていることが判明し、広告配分をMetaから再調整することで、前年比75％の成長が見込まれるという成果に繋がったといいます。
※Reddit：米国で2005年に始まった掲示場型ソーシャルニュースサイト。DAUは約1億800万人（2025年初頭）ほど（出典）。
また、測定の文脈理解においてもAIの進化が注目されていました。従来のAIモデルは、結果の背景を解釈する能力に欠けていたものの、Slackやメール、通話記録といった非構造データの分析を通じて、「なぜその意思決定がなされたのか」という深層的理解に近づいています。これは、マーケターがデータサイエンティストに頼らず、自然言語で自ら問いを立て、データを読み解く時代が到来していることを示唆します。
加えて、「測定」は結果が活用されて初めて価値を生みます。しかし実際の現場では、測定結果と日々の最適化オペレーションが断絶してしまっているケースが多く見られます。ここで重要なのは、日々の運用基盤となるダッシュボードやレポートに重要な計測結果を統合し、自然に参照される状態をつくることです。それを可能にする自動化ツールの活用こそが、測定の価値を最大化する鍵といえるでしょう。
