「育休パパ」の2つのインサイトと商品開発のヒント

　今回の調査から得られた「育休パパ」に関するインサイトは、次のようにまとめられる。

• 常にマルチタスク状態
  「育休パパ」は、家事・育児の役割をこなすための時間配分や、パートナーへの配慮、調整が必要な中で、常に注意が分散した状態で過ごしている。
• 息抜き時間＝「調整時間」
  重要なのは、「息抜き時間」も「調整時間」であり、単なる「個人的な娯楽時間」ではないという意識だ。「職場復帰したときに向けて勉強を進めている」という意見もあり、家庭・子ども・仕事（将来）にプラスを生むための時間として位置づけられている。

　このインサイトを商品開発やサービス設計に活かすには、以下のような視点が重要になる。

　伊藤氏は、ノンアルコールビールのデザインイメージなどを参考例に挙げながら、「パパ個人」ではなく「子どもや家庭、仕事にプラスになる」など、自身以外へのプラスの部分に力点を置いて訴求することも大切な視点だと訴えかけた。

AI分析によってリサーチプロセスが5〜10営業日で可能に

　本セッションでは、「従来の『探索』プロセスを圧倒的に早めるリサーチの進め方」と「商品開発の成功確率とスピードを高める方法」についても知見が語られた。

　従来のリサーチの標準プロセスは、「テーマ設定」→「定性探索」→「仮説構築」→「定量検証」→「開発反映」という流れであり、特に「定性探索」と「仮説構築」のフェーズに多くの時間（2〜3ヵ月程度）とコストを要する。しかし、AIソリューションを活用することによって、その工程は大幅に短縮可能になる。

　伊藤氏は、「探索・仮説構築プロセスの精度を高めることは、その後の商品開発プロセス全体に大きな影響を与えます」と強調する。もし探索フェーズの精度が低いと、その後のセグメンテーション、ターゲティング、商品開発、実行、評価といったすべてのプロセスに悪影響を及ぼすからだ。

　さらに重要なのは、「定性意見の定量化」が可能になることだ。

「従来は定性調査と定量調査を別々に実施する必要がありましたが、AIを活用すれば、定性的な本音（なぜそう思うのか）と定量的な事実（どれくらいの人がそうか）を瞬時に行き来しながらインサイトを深掘りする『データルーピング』が実現できます」（伊藤氏）

　楽天インサイトが実践する「画像収集×AI解析」と「AIチャットインタビュー」は、従来のリサーチでは見えにくかった生活者の実態と意識を、正確に・網羅的に・素早く捉えることを可能にする。

　「育休パパ」という新しい消費者セグメントのインサイトを掘り下げた今回の事例は、AIを活用したリサーチが、商品開発やマーケティング戦略の精度とスピードをいかに向上させるかを示す好例となった。