第1回のおさらい：AIによって起こったマーケティングの変化

　連載の第1回では、AI×マーケティング領域で起こっている変化を4カテゴリーに分けて整理をしました。今回は、この中でも特に「（1）顧客接点の変質」について見ていきつつ、「（3）リスクの増加」のWeb上コンテンツの監視方法についても触れます。

　まずは、この領域に関して第1回でお話しした内容をまとめておきましょう。

• AIの登場により、人々の購買行動モデルが従来型→AI型に移り変わっている

• 定量的に見ると、先端的な業界（B2Bや金融など）で従来型：AI型＝9：1程度の割合ではないかと考えられる

　これを踏まえ、今回は具体的に「自社ユーザーのAI型モデルへの移行度合い」をどう測っていくのかお話をしていきます。

「AI型購買」の計測方法

　まず、AIに限ることではありませんが、「直接CV」と「間接CV」を切り分けて考える必要があります。

　仮に、ChatGPTやGeminiといった対話型AIプロダクトに「AI検索のコンサルを教えて」という投げかけをして、「Speeeがおすすめ」という回答が返って来たとしましょう。ここでAI上に表示されたSpeee公式サイトのリンクをクリックし、そのまま問い合わせを終えた場合は、「直接CV」としてGoogle Analyticsなどのツールで計測が可能です。

　一方で、AIに「Speeeがおすすめ」と言われた後に、一度検索を止めて知人や有識者にも話を聞いてみる、セミナーを見てみるなどして、改めて「Speee AI」などの指名検索をして問い合わせに至るといった行動をした場合。これは「間接CV」となり、一般的な環境でのデータ取得は難しいものとなります。

　間接CV計測の方法は、手軽なものでは大きく次の2つに分かれると考えられます。

（1）CV相手への直接的なヒアリング

　CVがあった場合に、「どうやってこちらの購買／お問い合わせに至ったのか教えて下さい」と直接尋ねる方法です。営業やカスタマーセンターでのオペレーションに組み込む方法や、Web上でCV後にアンケートを表示する方法が考えられます。

　既にこうしたデータ取得オペレーションを確立している場合でも、選択肢にAIが含まれていないケースやデータの棚卸しができていないケースもあるので、改めて「AI経由間接CV」を判定できる状況になっているか確認が必要でしょう。

（2）ユーザーインタビューなどの結果を使って推計する

　こちらはすべてのCVに対し浅く広くヒアリングするのではなく、特定の人物の行動を深掘りする方法です。

　そのため、AI型購買への全体的な移行度合いを測るには（1）と比較するとやや精度が下がるといえます。しかし、AI型購買をしている何名かに共通する特徴的な行動パターンがあった場合は、「同様の行動パターンを持つCVはおそらく間接的にAIを経由しているだろう」と判断するといった推計を用いることは、一定有意義かと思います。

　これらの手法を使い、以下のようなデータを整形することで、自分たちの事業においてAI購買がどの程度進捗しているのかを可視化することが可能です。

　これは意外とどの企業でも取り扱っていないケースが多いデータですが、AEO投資というテーマでは最も重要なデータといえるので、必ず取得いただくことをおすすめします。