仮説検証のためにデータの分析は欠かせませんが、使用するデータが結果を左右します。たとえば、「来店間隔が延びた優良顧客は、競合にスイッチしているのではないか」という仮説は、自社の会員データだけでは検証しきれません。本稿ではマクロミルグループでマーケティング戦略支援を行う株式会社ロナバイトのデータアナリスト上田拓朗氏が、データ収集の要点とAIの活用方法を解説します。
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上田 拓朗（ウエダ タクロウ）
株式会社RONNABYTE ブランド＆マーケティンググロースDiv マネージャー
西日本旅客鉄道株式会社を経て、2022年に株式会社エイトハンドレッドへ入社。購買行動データ、Webアクセスログ、意識調査データ等を活用した業界横断的なデータ分析に従事。直近では、大手レジャー予約プラットフォームにおける販促・プライシング戦略...※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です
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