「AIO（AI最適化）」の時代──アルゴリズムに依存せず、選ばれるための条件
AIエージェント時代において、マーケターに求められる役割は再定義される。重要なのは、広告クリエイティブや表示面の最適化だけではない。商品やブランドを、AIが一貫して理解・評価できる形で設計することである。検索順位を上げる「SEO」ではなく、AIの推奨ロジックに適合し、信頼できるソースとして認識させる「AIO（AI Optimization）」への転換が急務となる。
一方で、AIプラットフォームへの依存が強まるリスクも存在する。判断ロジックはブラックボックスであり、アルゴリズムの変更によって露出や成果が大きく変動する可能性がある。顧客接点がAI側に集中すれば、ブランド側が顧客理解を深めにくくなる。
現実的な対策は明確だ。AIは新規顧客との接点、すなわち入口として活用する。一方で、顧客との関係構築や文脈形成は自社で担う必要がある。購入後の体験設計、使い方や活用シーンを伝えるコンテンツ、サポートやコミュニティを通じた継続的な接触を通じて、「どのような人に、どのような価値を提供するブランドか」という語られ方を自社で蓄積していくことが重要である。
AIが参照・学習する情報は、必ずしもプラットフォーム内のデータだけではない。自社が発信し続ける情報や体験の積み重ねが、結果としてAIに評価される文脈を形成する。
AIに表示されるのではなく、判断される時代へ
AIエージェント時代において、広告は表示されるものではなく、判断され、採用されるものへと変わりつつある。自社の商品やブランドは、AIにどのように説明されるのか。広告は、AIの判断材料として成立しているのか。人に届く前に、AIに選ばれる設計になっているのか。
これらの問いに向き合い、AIという新たな「顧客」を理解すること。それが、これからのマーケティングにおける生存戦略となるだろう。
