NVIDIAが実践する「マーケティング工場」と、人間×AIの新たな協調関係

　セッションの後半では、先進企業におけるAIの実装例としてNVIDIAが登場。同社の堀内氏は、マーケティング業務におけるAI導入について「最初から完全自動化を目指したわけではない」と語った。メールの件名テストやソーシャルメディアの投稿といった、属人的なプロセスの一部を自動化する小さな試行錯誤からスタートしている。

　第1段階ではAIをパイロット的に使い、業務の部分的な自動化から着手。2024年以降は第2段階として、AIエージェントが自律的に働くレベルに向けたフェーズがまさに進行しているという。「エージェント同士でタスクを行うマルチエージェントの世界が、すぐそこまで来ている」と堀内氏は実感を明かした。

　現在、NVIDIAのマーケティングチームは「MIA（Marketing Intelligence Assistant）」と呼ばれる独自のマルチエージェントシステムを構築し、Adobe Experience Cloudを基盤とした「マーケティング工場」を稼働させている。各プロセスに特化した自律型エージェントが相互にデータをやり取りし、キャンペーン全体を動かす。結果として、人間の役割は作業の実行から、AIが提示する結果のジャッジや戦略的な調整、そして複雑な課題解決へとシフトしている。

　「AIが人間の仕事を奪うのではなく、仕事の本質を増幅させます。人はAIを使って仕事を効率的にでき、より人間らしい創造性に集中し、新たに価値を生み出せるようになります」（堀内氏）

　この言葉が示すように、AIエージェントが普及する未来において企業が直面するのは、AIに仕事を任せて暇になる世界ではない。むしろAIという強力なインフラを使いこなし、ビジネスの成果をスピーディーに判断する人間の高度な決断力がこれまで以上に問われる。自社の持つ固有のデータと人間の創造性をいかに掛け合わせるかが、次世代マーケティングにおける競争優位の条件となる。

これからのマーケティングにおける、人間とAIの役割は

　基調講演以降も、マーケティング領域別により実践的なセッションが展開され、AIを単なるツールからビジネス基盤へと引き上げる世界観が示された。

　「Strategy keynote：AI／Agentic」のセッションではカシオ計算機の事例を通じて、既存の業務プロセスをそのままAIに置き換えるのではなく、顧客体験を中心に据えてプロセス自体を再設計し、AIを真の「チームメイト」として活用する変革の重要性が語られた。「Strategy keynote：Brand Visibility」では、ブランド好意度を最上位KPIに据えるKDDIの事例を交え、ユーザーがAIを通じてブランドと出会う時代にLLM最適化を通じて情報の正確性とブランドへの好意度をいかに制御していくかという新たな戦術が明かされた。

　さらに「Strategy keynote：Customer Engagement」ではディップの「バイトルトーク」などの事例が紹介され、パーソナライズされたコミュニケーションをリアルタイムに自動制御することで、業務改善とプロダクトの価値向上を両立させるアプローチが示された。最後に「Strategy keynote：Content Supply Chain」においては、増大し続けるコンテンツ需要に対しAdobe GenStudioを用いてアイデア出しから承認、配信までの一貫性とスケールを担保する仕組みの構築方法が解説された。

　これらのセッション全体を通じて一貫して強調されるのは、AIは人間の役割を代替するものではなく、またAI導入の成否はツールの優劣で決まるものでもなく、人間がいかに戦略的意図を持ちデータの標準化やプロセス変革に向き合うかにかかっているという事実である。データと統合型基盤を武器に、人間とAIが互いの強みを最大限に引き出す組織作りこそが、これからのマーケターに課せられた最大の使命といえるだろう。