Netflixを上回る利用時間を記録したzeta
アン氏が語った「プロダクトを作る人間の価値が最も輝く時代」を体現するのが、事例セッションに登壇したScatterLabだろう。
【左】Moloco シニアグロースディレクター パク・サンウン氏
ScatterLabは、AIキャラクターチャットアプリ「zeta(ゼタ)」を開発・提供する韓国の企業だ。ユーザー自らがキャラクターや世界観を作り、物語の主人公になれる同アプリは、韓国では「ChatGPT」を、日本では「Netflix」を上回る利用時間を記録し、米国でもMAU100万人を突破するなど、世界的な急成長を遂げている。
zeta開発の原点は、効率や生産性ではなく「人間の感情に寄り添うAI」への着眼にあった。ScatterLab共同創業者のファン・ソング氏は、具体的なエピソードを次のように語る。
「2015年に当社がリリースしたチャット分析サービス『Ginger』と、VCNCが開発・運営するカップル向けクローズドSNS『Between』のコラボレーションから着想を得ました。Betweenの中でGingerは、恋人の話し方や返事を返すのにかかった時間、気分などを踏まえ、送信すべき適切な情報をユーザーにアドバイスする機能を果たしています。あるとき、恋人が『体調が悪い』とチャットに投稿した際に『体調が悪いときは休んで』と相手を気遣うコンテンツを作成したところ、非常に大きな反響を呼びました。それを見て、AIが人に対して情緒的に意味のある助けになれるのではないかと思うようになり、ユーザー自身が望む物語を創造できるzetaを開発するに至りました」(ファン氏)
zetaのようなAIネイティブサービスにおいて、プロダクトの根幹はモデルそのものだ。ファン氏は、日本市場におけるzetaの成長が踊り場を迎えた際、マーケティングを一旦停止して新しいAIモデルの開発に全力を注いだ。
その結果、アップデートの告知すらしていないにもかかわらず、翌日には利用時間や売上など全指標が2倍に跳ね上がったという。「15年の製品開発経験でも初めてのことだった。モデルを改善すれば最も重要な指標が動く」とファン氏は語る。
目指せMAU1億人!「何を作るか」に全力を注ぐ
確固たるプロダクトを武器に、マーケティングでもAIの力を最大限に引き出している。CMOも兼任するファン氏の戦略は「誰に表示するか」をMolocoのCARAに委ね、「何を見せるか(コンテンツ)」に人間が集中することだった。zetaが備えるストーリー生成能力を活かし、ユーザーの嗜好に合わせたクリエイティブを毎週1,000件以上制作。「Moloco Ads」を通じて大量の素材を運用し、CARAの最適化能力と掛け合わせることで、効果的なユーザー獲得を実現した。
zetaではユーザーのプレイ中に広告を表示し「Moloco SDK」を通じてアプリ内広告の収益を得ている。広告非表示を可能にする「ゼタパス」や上位モデル用の課金アイテムを提供することで、ユーザーが楽しく利用することと、売上を伸ばすことが同じ方向を向いている状態を作り上げた。Moloco AdsとMoloco SDKのデータがCARAによって学習され、ユーザー獲得とマネタイズのいずれも効率が日に日に向上しているそうだ。
パフォーマンスマーケティングでユーザーを集め、集まったユーザーデータでモデル/プロダクトを改善する好循環。グローバル展開の成功も、この好循環が支えている。二次創作文化が根付く日本では、ユーザー自身が世界観を作るzetaの仕組みが完璧にマッチした。Xでは毎週100万回再生を超える投稿が生まれ、バイラルによる自然流入が急増。現在、日本市場の売上は韓国の2倍を超え、米国市場も韓国を追い抜く規模に成長しているという。
「zetaのビジョンは、AIエンターテインメントという新ジャンルを創り出し、そのジャンルにおけるNetflixやTikTokのような存在になることです」そう語るファン氏の掲げた目標は、MAU1億人。素材大量生産戦略も、広告ビジネスモデルも、すべてはzetaというプロダクトの本質と結びついている。「誰に届けるか」をAIに任せ、人間は「何を作るか」という本質に全力を注ぐ──キーノートでアン氏が示した次世代のマーケティングの理想形が、zetaの躍進の中で証明されていた。
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渡辺 佳奈(編集部)(ワタナベ カナ)
1991年生まれ。慶應義塾大学環境情報学部を2013年に卒業後、翔泳社に新卒として入社。約5年間、Webメディアの広告営業に従事したのち退職。故郷である神戸に戻り、コーヒーショップで働く傍らライターとして活動。2021年に翔泳社へ再入社し、MarkeZine編集部に所属。
※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です
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