画像・動画の分析がSNS運用に重要な理由

　前回、連載第3回では、SNSに投稿したテキストの分析方法を四つのステップで紹介しました。分析に必要なデータを集めるところからスタートし、データの加工や実際の分析方法、次の投稿につなげるアイデアの出し方までを解説しました。

　連載第4回となる本稿では、前回と同じ「STEP4．分析・改善アクション」のうち、画像や動画の分析をAIに手伝ってもらう方法を学びましょう。

　画像や動画付きの投稿はタイムラインの占有率が高く、ユーザーの目に留まりやすいものです。そのため、適切な画像・動画コンテンツの設計がエンゲージメント向上の鍵になります。テキストを読むための「入り口」として機能したり、直感的な「いいね」やリポストを引き起こしたりもするため、テキストと組み合わせて上手に活用しましょう。

　今回も、ステップに分けて進めていきます。

STEP4-1．分析する画像・動画を集める

　まずは「分析によって得たい示唆は何か」を明確にし、その分析に必要な投稿のキャプチャや、画像・動画ファイルを集めましょう。

　前回もお伝えしたように、SNS運用におけるデータ分析の主な目的は、エンゲージメント率が高い投稿の傾向を掴み、次の投稿に活かすことです。エンゲージメントの高い投稿はインプレッション数も高くなり、認知獲得に寄与します。今回も、エンゲージメントの高い投稿の特徴を把握することを目的とします。

　第3回でエンゲージメントのトップ5とワースト5を抽出するプロンプトを紹介しているので、そちらを基にトップとワーストの投稿のURLを集めます。トップとワースト、いずれも3投稿以上を分析するのがお勧めです。

　次に、各投稿のキャプチャを撮ります。ChatGPTを利用する場合、画像内の文字もそのまま読み込めるため、投稿した画像や動画だけでなく、投稿文もまとめてキャプチャすると良いです。なお、ChatGPTなどのAIツールは、SNSプラットフォームに直接アクセスできないため、キャプチャは自分自身で用意しましょう。

STEP4-2．画像・動画の特徴を抽出する

　データを整理したら、次に画像や動画の特徴を抽出していきます。構図や色使い、テキストの配置など、エンゲージメントに影響を与える要素を見つけることが重要です。生成AIを活用すると、これらのビジュアル要素を自動で分析し、トップ投稿とワースト投稿を比較しながら共通点や差異を抽出できます。

　次ページから、プロンプトの例を画像と動画に分けて共有します（以降、有料版ChatGPT 4-o モデルの利用を想定）。