ソーシャルリスニング2.0 - TwitterからはじめるSNSのデータ活用

信頼性をいかに伸ばすか。UGCが売上につながる仕組みとデータ分析で見つけたい文脈

辻 元気[著]

2022/10/18 07:00

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• UGC
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• 分析手法

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目次

• Page 1

  • UGCが売上につながる「仕組み」
  • 「UGC数増→指名検索数増→売上増」という相関関係

• Page 2

  • 指名検索に必要な「質の高い認知」をUGCから獲得する
  • UGCが増えると「情報の切り口が多角的」になる

• Page 3

  • UGCを増やすために見つけるべき「流行・文脈」と分析手法
  • 「SNS上の流行」を見つける分析手法
  • 「ユーザーに受け入れられやすい文脈」を見つける分析手法

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• 宝の持ち腐れにしないために　ソーシャルリスニングツール導入前のチェックポイント
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この記事の著者

辻 元気（ツジ ゲンキ）

株式会社ホットリンクのデータアナリスト。2018年に入社し、ソーシャルリスニングツールのセールス・カスタマーサクセスに従事。現在はSNSの分析を強みに、大手企業アカウントのコンサルティングを複数社経験。ホットリンク社内の分析スキル向上も推進。分析のなかでも、エンタメ業界のトレンド分析が得意。音楽やアニメなど、エンタメ業界に関する社外向けの業界調査リリースなども行う。

Twitter：@Genkitsuji01

株式会社ホットリンク

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