JALカードとNTTデータは、生成AI「LITRON Multi Agent Simulation（リトロン マルチ エージェント シミュレーション）以下、LITRON MAS」を活用したマーケティング施策の実証実験を実施し、効果を確認した。

　実験では、JALカードの利用傾向などから複数の「AIバーチャル顧客（会員ペルソナ）」を作成。AIバーチャル顧客同士で、販促対象商品に関心を示す顧客の特徴や、効果的なDMタイトルなどについてグループディスカッションを行わせ、マーケティング施策に有効な示唆を抽出した。実験の流れは以下の通りだ。

1. JALカードの顧客データを基に、カードの利用傾向が似ているグループを作成
2. グループごとの特徴から、各クラスターのペルソナを作成
3. 複数のペルソナ同士が、LITRON MAS上で設定したテーマに関して、会話またはグループディスカッションを実施し、テーマに対する示唆を生成
4. 得られた示唆に基づき、マーケティング施策を実行する

　2024年10月から2025年1月にかけて行われた実証実験では、JALカード特約店のある商品について、LITRON MASで得られた示唆（ターゲット）に対しダイレクトメールを送り、購買率を計測した。その結果、従来のターゲットと比較して購買率が3.0％向上した。

　両社は今後もさらなる実証に取り組みマーケティング領域における生成AI活用の可能性を検証。JALカードの航空と金融の二面性を持つ強みを活かした、マーケティング施策の高度化を目指すとしている。

【関連記事】
・Sales Marker、AIエージェントとゲーミフィケーションを取り入れた「インテントAI」を提供
・博報堂買物研究所、AIエージェントが普及した近未来の購買行動モデル「DREAM」を提唱
・AI Shift、企業向けAIエージェント構築支援サービスを提供　活用戦略の策定から運用まで支援
・ジーニー、ピアラと資本業務提携を締結　マーケティングDX支援で協力／AIエージェントの構築を予定
・NEC、AIエージェントの提供を開始　高度な専門業務を自動化