消費者ニーズが細分化し、トレンドが目まぐるしく変化する現代において、新製品の需要を正確に予測することはマーケターにとって極めて難易度の高いミッションだ。長年、ベテラン担当者の「経験」に頼らざるを得なかったこの領域にAIを本格導入し、化粧品事業における棚卸資産の38%削減という驚異的な成果を上げたのが花王である。2026年5月に開催したMarkeZine Day 2026 Onlineには同社のデータサイエンティスト石渡健祐氏と箕輪映友子氏が登壇。EVERRISE 執行役員 CMOの松本健太郎氏を聞き手に取り組みを語った。本稿ではその様子をレポートする。消費者の視覚的な「感覚」をいかにしてデータへ転換し、算出された数値を部門間の合意形成やマーケティング施策にどう組み込んでいるのか。最前線の対話から、真のデータ駆動型経営を実現するための実践的なヒントを紐解く。
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安原 直登(編集部)(ヤスハラ ナオト)
大学卒業後、編集プロダクションに入社。サブカルチャー、趣味系を中心に、デザイン、トレーニング、ビジネスなどの広いジャンルで、実用書の企画と編集を経験。2019年、翔泳社に入社し、MarkeZine編集部に所属。
※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です
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