広告主のメッセージを適切な文脈で伝える
高橋：本日はGumGum（ガムガム）のAdam Schenkelさんにお話をうかがいます。Adamさん、まずは自己紹介と御社のサービスについて教えてください。
Adam：Adam Schenkelと申します。GumGumは画像認識技術と自然言語処理技術でマーケティングを進化させる会社です。グローバルでは広告とスポーツマーケティングの2領域で事業を展開していますが、日本では現在、広告事業のみを提供しています。私がGumGumに入社したのは2013年ですが、弊社はその頃から既に、画像解析を使ってコンテンツ単位で内容を理解し、適切な文脈に沿った広告配信を行う技術に注力していました。
（右）RTB House Japan Head of Sales 高橋 君成氏
高橋：当時はCookieを活用したユーザーターゲティングが主流だったと思いますが、一貫して文脈に着目したターゲ一ティングを提案し続けてきたのですね。
Adam：はい。もちろんユーザーターゲティングにも価値がありますが、ユーザーが何を読んでいるかを理解することができれば、広告主が伝えようとしている広告メッセージを、適切な文脈に乗せて表示できるようになると考えていました。
その技術が、ページ上の画像やテキストを自然言語処理を使ってコンテキスト解析する「Verity（ベリティ）」というプロダクトにつながります。Verityは元来GumGuｍの配信ネットワーク内で活用されていましたが、世の中のニーズに応えるべく、現在は外部への提供も開始しています。
高橋：では、Verityの仕組みを教えて下さい。
Adam：接続方法としては、広告主向け、媒体社向けの2種類を提供しています。広告主向けについては、DSPの管理画面で「GumGum」を有効にすることで、ブランドセーフティ機能やコンテキストターゲティング機能を使うことが可能になる、Pre-bid（事前入札）のようなソリューションです。
媒体社向けのソリューションは、自社のブランドセーフティを強化したり、自社ページのコンテキストデータを蓄積・分析してインサイトを得ることが可能です。
Cookie配信との比較、発展可能性
高橋：Cookieに限らず、データプライバシーに関する問題はこれからますます対処すべきものになっていくと考えられますね。
Adam：はい。まさにそうした時代に、コンテキスト広告はますます意義深いものになると思います。コンテキスト広告は個人データに一切依存していないため、Cookieや識別子の有無に関わらず機能します。唯一の解決策ではないかもしれませんが、間違いなく大きな位置を占めるようになるでしょう。
高橋：なるほど。現時点で、コンテキスト配信はCookieを活用した配信と比べてどのくらい優れているとお考えですか？
Adam：今のところ、コンテキスト配信はCookieを活用する方法よりも難易度が高いものではありますが、非常に大きな拡張性があります。たとえばGumGumの場合、自社のエコシステム内で完結するのではなく、多くのDSPとも接続しており、それぞれのDSPからの入札にも対応しています。
また、ブランドの安全性や適合性を確保するために、コンテンツの意味だけでなく、センチメント（情緒）を解析したり、不適切なヘイトコンテンツを解析して分類したりといったことも可能です。広告配信の対象になるコンテンツが個別の事象につ肯定的な文脈なのか、否定的な文脈なのか、または中立的な文脈なのかを判断できるということです。こういった技術を持っている企業は、我々を含めごくわずかだと思っています。
