仮説を構築できたら、早速データを見たくなります。しかし、仮説のままではデータを確かめられません。「何のデータを」「どう集めて」「どう分析するか」を描く分析設計のフェーズが必要です。本稿では「来店間隔が延びた優良顧客は、競合にスイッチしているのではないか？」という仮説を例に、マクロミルグループでマーケティング戦略支援を行うエイトハンドレッドのデータアナリスト上田拓朗氏が、分析設計の方法とAIの効率的かつ有用な使い方について解説します。
※印刷用ページ表示機能はメンバーのみが利用可能です（登録無料）。
この記事は参考になりましたか？
- この記事の著者
-
上田 拓朗（ウエダ タクロウ）
株式会社エイトハンドレッド リサーチ＆サイエンスユニット マネージャー
西日本旅客鉄道株式会社を経て、2022年に株式会社エイトハンドレッドへ入社。購買行動データ、Webアクセスログ、意識調査データ等を活用した業界横断的なデータ分析に従事。直近では、大手レジャー予約プラットフォームにおける販促・プライシング戦略の最適化や...※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です
この記事は参考になりましたか？
この記事をシェア
