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ブレインパッド、オンライン試着データをチャネル横断で活用可能なソリューションを開発

 ブレインパッドは、同社のレコメンドエンジン搭載プライベートDMP「Rtoaster(アールトースター)」と、メイキップのサイズレコメンドエンジン「unisize(ユニサイズ)」を連携。アパレルECの課題を解決するソリューションの共同開発を発表した。

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 同ソリューションは、unisizeの洋服のサイズ推奨技術と、Rtoasterのレコメンドアルゴリズム、ブレインパッドのデータ活用ノウハウを組み合わせることで、アパレルECの進化を目指すもの。

 第一弾の取り組みとして、unisizeの試着行動時データを活用し、RtoasterによるECサイト内外でのパーソナライズを実現。具体的には、洋服のサイズに加え、消費者の趣味・嗜好に合わせた洋服のレコメンドを可能に。レコメンド内容は、ECサイト内でのポップアップ表示のほか、ECサイト外のメールやLINEによるプッシュ型の配信に反映できる。

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