7月1日、アクティブコアは、レコメンドサービス「ac propoza（エーシー・プロポーザ）」にて、レコメンド表示内で異なるアルゴリズムを均等表示し、レコメンド効果を最適化するA／Bテスト機能の提供を開始した。

　新機能では、同じレコメンド表示内に同じ期間、異なるアルゴリズムに基づいた内容を均等表示し、どのアルゴリズムがより効果的か比較検証することが可能。担当者は、比較したいアルゴリズムの選択から、レポーティングによる数値結果の比較検証までを、一つの管理画面上で完結できる。

　レコメンドエンジンによる効果を最大化するには、自社サイトで蓄積されるレコメンドデータをもとに、仮説検証を繰り返し、設置するレコメンド表示箇所と適用するアルゴリズムの定期的な運用・改善が求められる。しかし、担当者にとって、レコメンド表示箇所ごとに、効果的なアルゴリズムを検証する作業は、大きな負荷となるため、レコメンドツールを活用できていないケースも少なくない。このような課題を解決するために、今回の機能を提供するに至った。

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