海外とメールとECとレコメンドに関する記事とニュース
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最新テクノロジーかアナログな接客か レコメンドが期待できそうな2つのファッションEC支援サービス
エクシーズのファッションECコンサルタントの金子さんが、ECとファッションを掛けあわせた記事を書いていきます。今回は、人工知能と新しいO2O接客...
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日本初!顧客の名前を組み込んだパーソナライズド動画で“自分ごと化”促進
新しい一軒家の外観から、室内へと誘う動画。玄関の表札がアップになると……そこには自分の名字が! 大和ハウス工業は4月、一人ひとりの名前を映像や...
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はじめてでもわかるレコメンド[6]終わりなき「最適なオススメ」に近づくための3つの要素
あまりITに強くないショップオーナーさん向けに、レコメンドについてわかりやすく解説します。最終回となる今回は、レコメンドの本質を追究したうえで、...
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はじめてでもわかるレコメンド[5]失敗しない導入、5つのステップ
あまりITに強くないショップオーナーさん向けに、レコメンドについてわかりやすく解説します。今回のテーマは、具体的にどうレコメンドを導入していくか...
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はじめてでもわかるレコメンド[4]「ユーザーの行動履歴」と「商品情報の変化」をあわせて活用する
あまりITに強くないショップオーナーさん向けに、レコメンドについてわかりやすく解説します。今回のテーマは、「ユーザーの行動履歴」と「商品情報の変...
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はじめてでもわかるレコメンド[3]ユーザー行動の履歴を使ったオススメ、精度を上げるポイント
あまりITに強くないショップオーナーさん向けに、レコメンドについてわかりやすく解説します。今回のテーマは、ユーザーの行動履歴を使ったレコメンド手...
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ショップ、商品ごとに「オススメ」の仕方使い分けてる? はじめてでもわかるレコメンド[2]
あまりITに強くないショップオーナーさん向けに、レコメンドについてわかりやすく解説します。今回は、情報の分類とそれを組み合わせた8パターンの「オ...
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目的と手段、ひっくり返ってない? はじめてでもわかるレコメンド[1]
あまりITに強くないショップオーナーさん向けに、レコメンドについてわかりやすく解説します。
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「消費者にとって、もはやオンラインとオフラインに垣根はない」次世代EC環境構築の秘訣に迫る
日本の2011年BtoCのEC市場規模は8.5兆円(前年度比108.6%)。インターネットやスマートフォンユーザーの拡大にともない、年々拡大を...
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