ナレッジを組織全体へ共有。クリエイティブ評価にもAIの視点を

──PoCの成果について教えてください。

菅：「わざわざ時間を割いて教えてもらうのは気が引ける」と思っていた他領域の前提知識も、本プロジェクトを通じて作成したAI エージェントに気軽に聞けるようになりました。他のメンバーがどんな領域を担当していて、今どういう数値状況にあるのか。そうした他領域のキャッチアップがしやすくなり、チーム全体の業務理解が深まっています。

　また、把握できるデータの範囲が増えました。これまであまり意識していなかったお客様の属性データや転換率まで目に入るようになり、考察の幅が広がりました。

日下部：現場でWeb領域を担当していると、予測値のブレやズレなど、前年同期の数値や時期的な変動要因を確認したい場面が頻出します。以前は過去の膨大なデータファイルを引っ張り出して調査する手間がかかっていましたが、今はリアルタイムで出力される状態となり、数値への理解が格段に深まりました。

中﨑：AIを使って社内で何ができるのか、実際のデータを使うとどんなアウトプットが出るのか、メンバーの皆様が具体的なイメージを持てるようになったことも大きな成果ですね。

畝村：このプロジェクトの目的の1つは「属人性を解消してナレッジを組織全体に広げる」ことでした。その足がかりとして、とても良かったと思っています。加えて、クリエイティブの評価でも変化が出てきました。従来は経験則による判断が中心でしたが、今はAIエージェントにより第三者的な視点を加えながら、クリエイティブについて多角的に議論できるようになっています。

データの格納庫から「提案型パートナー」へ。全社変革を見据えた展望

──今後の展望を教えてください。

日下部：現在、AIエージェントで扱えるデータは、運用サイドが求める細かい情報が優先されています。そのため次のステップとして、より多くのメンバーが使いやすいよう、扱うデータを広げていくことが目標です。

　さらに、日々のディスカッション内容や「なぜこの判断をしたのか」というプロセスをAIにインプットし、データとして蓄積していきたいと考えています。これまでは数字中心のデータでしたが、人間の判断軸や考え方を融合させることで、さらに精度が上がるはずです。

　最終的に目指しているのは「単なるデータの格納庫」ではなく、はなさく生命の判断基準を理解した上で、「こういう方向性ならこんな施策はどうですか」と次のアクションにつながる提案をくれるパートナーのような存在です。

　ほかにも、コミュニケーションツールの中でAIエージェントにメンションしたら即座に動いてくれる、そういう姿も1つの理想ですし、ペルソナの把握などクリエイティブチームへの活用拡大や、マーケティング担当者が抱えているノンコア業務や定型タスクを効率的に処理していける「個人用AIエージェント」も待望されています。すでに週次の定例会でも活用が進んでいますが、さらに深く日常に組み込んでいきたいです。

──電通デジタルは今後どのような点に注力しながら支援していきたいですか？

櫻井：今後は、データをよりリッチにするための課題を解消し、分析エージェントだけにとどまらない、現場の細かな実務タスクの解消までができるようになれば良いと考えています。

中﨑：データエージェントの開発においては、より実践的な分析を実現するためのヒアリングを重ね、データマートの強化を予定しています。また分析エージェントでは、要因分析や将来予測といった領域への段階的な高度化を目指しています。そのためには、はなさく生命様の業務知見や判断ロジックを分析エージェントに組み込んでいくことが重要です。加えて、分析エージェント以外の領域への展開も視野に入れています。