「ユースケース単位」で具体性のある訴求が、差別化につながる
AIからの言及を増やすには「ユースケース単位で具体化された訴求」を充実させることも有効です。AI検索の特徴は、ユーザーの要望が会話を重ねるごとに具体化・個別化していく点にあります。
たとえば「おすすめのクレジットカードはどれ？」という質問に始まり、対話を重ねるごとに「Amazonでよく買い物する」「海外旅行によく行く」といったライフスタイルやユースケース単位の条件が、次々と提示されていきます。
そして、AIはユーザーのニーズを細かくヒアリングした上で、その内容にマッチするサービスを探し出します。
こうなると、抽象的なブランドイメージよりも、「誰が・どんな状況で・何に使えるか」が明示されたコンテンツのほうが、はるかに紹介されやすくなります。「ハイステータスで特典が豊富なクレジットカード」のような抽象表現は、AIが特定のユースケースに紐付けにくいものです。
一方、「Amazonの買い物で還元率〇〇％」「海外旅行傷害保険が〇〇円まで自動付帯するゴールドカード」のように具体的に書かれていれば、AIは関連する質問に対して引用しやすくなります。さらに細かく状況を定義して解説できると、他社との差別化にもなるので理想的です。
つまり、AIに評価される情報設計とは、ブランドイメージの訴求に留まらず、ユースケース単位で語られているかがポイントになります。「誰にとって何を解決するサービスなのか」を、AIがユーザーに説明できる状態を目指したいところです。
まとめ：「届ける」から「正しく語られる」へ
ここまで、AI検索でのプレゼンスを高めるための観測指標と対策の方向性を整理してきました。改めてポイントをまとめると、以下のとおりです。
- 見るべき指標はAI回答内での「言及率」と「言及内容」
- AIからの言及を増やすためには「第三者からの推薦」「ユースケース単位で具体化された訴求」が重要となる
昨今のSEOにおいては、いかに「情報を届けるか」が中心に語られることが多かったのではないかと思います。AI検索が中心となる今後は、いかに「正しく語られるか」を設計する戦略が問われます。まずは現状を把握するために、AI回答における言及率と言及内容の観測から始めると良いでしょう。
