「テクノロジー」記事一覧
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［最終回］AIが営業を「70点化」する時代、200点の営業が顧客と実践する3つのこと
営業組織を強化するための「仕組み」をつくる企業が増えてきています。一方で、その仕組みがなかなか大きな成果につながっていないと感じている組織も多...
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文脈も接点もマルチ化へ──ベクトル副社長・吉柳氏が語るPRの20年と、AIに選ばれるブランドの条件
激動の20年でPRはどう変わってきたのか。MarkeZine創刊20周年を記念し、この激動の時代を最前線で切り拓いてきたトップランナーたちを訪...
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エージェンティックコマースはどう顧客体験を変えるか？先行事例に学ぶ「Authenticity」の実装
「エージェンティックコマース」。AIエージェントが消費者の購買意思決定に介在し、推薦から購入までを支援する新たな買い物の形だ。言葉としては広ま...
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「AIで経営の意思決定は30倍速くなる」──すがけん流、薄利多売から抜け出すAI経営戦略
人間が3日かけて作っていた資料が、15分で返ってくる。経営の意思決定は10倍、いや30倍速くなる──。そう語るのは、株式会社Moonshot ...
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サーチリフト2倍を実現！W杯前のサッカーファンの熱量を成果に変えたNURO 光×DAZNの施策
スポーツイベントが目白押しな2026年。ソニーネットワークコミュニケーションズの高速光回線「NURO 光」は、サッカー日本代表の前田大然選手を...
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同じAIなのに、なぜ差がつくのか？「コンテキスト」と「オントロジー」というEC実装の分かれ道
AI活用がEC事業者の実務課題として急浮上するなか、「何から始めればいいか」「他社はどこまで進んでいるのか」「自社はどこにいるのか」疑問を持つ...
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今日も、その答えを疑えているか。日本マーケティング協会 事務局長に聞く、次世代マーケターの条件
AIが瞬時に答えを示す時代、マーケターに求められる力はどこにあるのか――。2026年現在に至るまで「MarkeZine」が歩んできた20年、そ...
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“なぜ”を聞かずに本音を引き出す ファクトファインディングで変わるAI時代の営業
生成AIが提案書を量産し、顧客もAIを使って情報収集や意思決定を進める時代。「営業力」の意味が根本から問われている。そんな中、2026年5月に...
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AIに「見つけられ、選ばれ、そのまま買われる」日は近い。AI主要5サービス“今何ができるか”を全整理
生成AIの浸透により顧客接点が変化する中、「露出」から「送客」「購買」へと至る全体像が急速に見え始めている。AEOのプロフェッショナルでありS...
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「聴く時代」の広告に向き合えているか。電通デジタルとSpotifyが語る、運用型音声広告の真価
Spotifyは今年で20周年、日本上陸10周年を迎えた。2025年には運用型として音声広告を展開できる「Spotify広告マネージャー」をロ...
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ワークマン公式アプリはなぜ「待望」だったのか？ AppApeAward受賞と「顧客シーン起点」の思想
2025年にローンチした「ワークマン公式アプリ」は、App Ape Award 2025で特別賞「新人賞」を受賞した。購買データの取得や追客を...
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AIに引用されないブランドは「存在しない」も同然──アドビが示す、AIに選ばれ続けるための仕組み構築
今やAIは消費者にとって身近な存在となりつつあり、あらゆる接点の文脈を蓄積し、次の提案・推薦に反映している。2026年5月に開催されたMark...
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顧客から「持続的に選ばれる」ための要素とは？AI時代の生存戦略【ファミマ南雲氏×藤原氏対談・前編】
本記事では、CommerceZineリニューアル記念対談の前編として、トリドールHD／丸亀製麺のCMOからファミリーマートのエグゼクティブディ...
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「ハーネス」を握る者がAI時代を制する──米国最前線レポート【福田康隆氏×石野真吾氏】
2026年5月、在日米国大使館で開催された招待制カンファレンス「THE REVENUE U.S.edition」。本稿で紹介するセッションには...
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ECビジネスの成長において限界CPAと並び重要なのが、F1商品（初回商品）の設計です。F1商品は単なる入口ではなく、LTV向上や事業の成否を左...
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AI経由の注文が15倍に！Shopify Field CTOが語るエージェンティックコマースの衝撃
AIが単なる検索や推薦の補助にとどまらず、意思決定から決済までを自律的に担う「エージェンティックコマース（Agentic Commerce）」...
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西口一希氏と振り返る、マーケティングの20年。「WHOとWHATの距離が近づく」時代の乗り越え方
マーケティング専門メディア「MarkeZine」は、2026年5月に創刊20周年を迎えました。この20年でメディア環境や生活者の価値観、および...
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いつだって分析は「問い」から始まる――AI時代のデータ活用で変わること・変わらないこと
「AIを使えば分析が誰でもできる」と言われていますが、現場の実感はどうでしょうか。AIにコードを書かせ、グラフを描かせ、要約まで出力させて、そ...
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AIは何を見て推薦先・推薦内容を決めるのか。LLMOで見るべきポイントと、成否を分ける対策方法
生成AIの登場で、ユーザーの情報収集の入口が変わりつつある。これまでは検索エンジンで調べていたが「まずAIに相談して選択肢を絞り込み、その後に...
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AIで生産性は上がったのに、なぜ儲からないのか？ROI 2倍を実現した組織作りから紐解く、AXのカギ
生成AIの導入は進んだが、「期待ほどの成果が出ていない」と感じる組織は多いのではないか。スタンフォード大学の研究者らは、AIが生む“見かけ倒し...
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